3.3 Train via DLtrain with CPU support
./DLtrain -m train -s NewNetwork.dat -c model.txt -n 2000 -e 30 -d Images/
13
0./DLtrain0
1-m0
2train0
3-s0
4NewNetwork2.dat0
5-c0
6model.txt0
7-n10
820000
9-e0
10300
11-d0
12Images/0
jj1
jj2
Loaded 2000 image data!
jj3
jj4
jj5
model.txt jj5a
jj5b
Constrcuted required matrices.
Initialized new network successfully!
3030
1% | Epoch left: 29
2% | Epoch left: 29
3% | Epoch left: 29
4% | Epoch left: 29
5% | Epoch left: 29
6% | Epoch left: 29
7% | Epoch left: 29
8% | Epoch left: 29
92% | Epoch left: 0
93% | Epoch left: 0
94% | Epoch left: 0
95% | Epoch left: 0
96% | Epoch left: 0
97% | Epoch left: 0
98% | Epoch left: 0
99% | Epoch left: 0
jj8a jj8b jj7a
Saving network to NewNetwork2.dat
3.4 Inference via DLinfer with CPU support
./DLinfer -m infer -s NewNetwork.dat -c model.txt -f img.raw
9
0./DLinfer0
1-m0
2infer0
3-s0
4NewNetwork.dat0
5-c0
6model.txt0
7-f10
8img.raw0
jj1
jj2
Loaded 10000 image data!
jj3
jj4
jj5
Constrcuted required matrices.
Loaded network successfully!
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
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o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
Guessed: 9
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